博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
sqlalchemy(一)基本操作
阅读量:4977 次
发布时间:2019-06-12

本文共 4262 字,大约阅读时间需要 14 分钟。

sqlalchemy采用简单的Python语言,为高效和高性能的数据库访问设计,实现了完整的企业级持久模型。

安装

  1. 需要安装MySQLdb
  2. pip install sqlalchemy

安装完成后,执行

>>>import sqlalchemy>>>sqlalchemy.__version__

连接数据库

在sqlalchemy中,session用于创建程序与数据库之间的会话。所有对象的载入和保存都需要通过session对象。

from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmaker engine = create_engine('mysql://user:passwd@ip:port/db', echo=True) Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() session.execute('show databases')

其中,echoTrue代表打开logging。

创建一个映射

一个映射对应着一个Python类,用来表示一个表的结构。下面创建一个person表,包括id和name两个字段。

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_baseBase = declarative_base()class Person(Base): __tablename__ = 'person' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(32)) def __repr__(self): return "
" % self.name

添加数据

#创建一个person对象person = Person(name='jack')#添加person对象,但是仍然没有commit到数据库session.add(person)#commit操作 session.commit()

如何获取id的?

>>> person = Person(name='ilis')>>> person.id #此时还没有commit到mysql,因此无id >>> session.add(person) >>> person.id #同上 >>> session.commit() 2015-08-18 23:08:23,530 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine INSERT INTO person (name) VALUES (%s) 2015-08-18 23:08:23,531 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ('ilis',) 2015-08-18 23:08:23,532 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine COMMIT >>> person.id #commit后,可以获取该对象的id 2015-08-18 23:08:27,556 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine BEGIN (implicit) 2015-08-18 23:08:27,557 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT person.id AS person_id, person.name AS person_name FROM person WHERE person.id = %s 2015-08-18 23:08:27,557 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine (5L,) 5L >>>

添加多个数据

session.add_all([    Person(name='jack'),    Person(name='mike')])session.commit()

回滚

>>> person = Person(name='test')>>> session.add(person)>>> session.query(person).filter(name=='test') >>> session.query(Person).filter(Person.name=='test').all() 2015-08-18 23:13:23,265 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine INSERT INTO person (name) VALUES (%s) 2015-08-18 23:13:23,265 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ('test',) 2015-08-18 23:13:23,267 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT person.id AS person_id, person.name AS person_name FROM person WHERE person.name = %s 2015-08-18 23:13:23,267 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ('test',) [
] >>> session.rollback() 2015-08-18 23:13:37,496 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ROLLBACK >>> session.query(Person).filter(Person.name=='test').all() 2015-08-18 23:13:38,690 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine BEGIN (implicit) 2015-08-18 23:13:38,691 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT person.id AS person_id, person.name AS person_name FROM person WHERE person.name = %s 2015-08-18 23:13:38,692 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ('test',) [] >>>

数据查询

使用Session的query()方法。

#获取所有数据session.query(Person).all()#获取某一列数据,类似于django的get,如果返回数据为多个则报错session.query(Person).filter(Person.name=='jack').one()#获取返回数据的第一行 session.query(Person).first() #过滤数据 session.query(Person.name).filter(Person.id>1).all() #limit session.query(Person).all()[1:3] #order by session.query(Person).ordre_by(-Person.id) #equal/like/in query = session.query(Person) query.filter(Person.id==1).all() query.filter(Person.id!=1).all() query.filter(Person.name.like('%ac%')).all() query.filter(Person.id.in_([1,2,3])).all() query.filter(~Person.id.in_([1,2,3])).all() query.filter(Person.name==None).all() #and or from sqlalchemy import and_ query.filter(and_(Person.id==1, Person.name=='jack')).all() query.filter(Person.id==1, Person.name=='jack').all() query.filter(Person.id==1).filter(Person.name=='jack').all() from sqlalchemy import or_ query.filter(or_(Person.id==1, Person.id==2)).all()

使用text

from sqlalchemy import textquery.filter(text("id>1")).all()query.filter(Person.id>1).all() #同上 query.filter(text("id>:id")).params(id=1).all() #使用:,params来传参 query.from_statement( text("select * from person where name=:name")).\ params(name='jack').all()

计数

Query使用count()函数来实现查询计数。

query.filter(Person.id>1).count()

group by的用法

from sqlalchemy import funcsession.query(func.count(Person.name), Person.name),group_by(Person.name).all()

实现count(*)来查询表内行数

session.query(func.count('*')).select_from(Person).scalar()session.query(func.count(Person.id)).scalar()

转载于:https://www.cnblogs.com/ExMan/p/10313732.html

你可能感兴趣的文章
Linux查看实时带宽流量情况
查看>>
2018-2019-2 网络对抗技术 20165231 Exp 8 Web基础
查看>>
Docker基础教程
查看>>
c 函数调用产生的汇编指令和数据在内存情况(1)
查看>>
第九章:聚类分析的典型应用和技术小窍门
查看>>
CSS页面遮罩
查看>>
【CSS3】transition过渡和animation动画
查看>>
Oil Deposits
查看>>
vmware linux 固定IP配置
查看>>
python 普通方法,@classmethod,@staticmethod
查看>>
["1", "2", "3"].map(parseInt) 答案是多少?
查看>>
ElasticSearch High Level REST API【2】搜索查询
查看>>
python之列表list
查看>>
三角形
查看>>
C++_写入到文本文件中
查看>>
2.23日刷数论题后总结(题目整理自SCUT
查看>>
dhtmlx3.6 grid列头合并
查看>>
Java源码阅读HashMap
查看>>
PAT (Basic Level) Practise (中文)-1031. 查验身份证(15)
查看>>
hdu 2093 考试排名 (模拟)
查看>>